Pues nada, después de una temporada usando github-pages, me mudo a gitlab. La razón es que me parece más sencillo el uso de Hugo que Jekyll, y para su desplegado también me parece más sencillo en gitlab
Así que continuamos en crdguez.gitlab.io
Gracias github-pages por tu fantástico servicio durante estos últimos años.
Listado de paquetes $\LaTeX$ :
La función ImportRange da error de referencia cuando se ejecuta la primera vez, hasta que damos permisos.
El caso es que solo nos deja dar el permiso cuando la ejecutamos sola, sin encadenarla, por ejemplo en VLOOKUP.
La solución por tanto, está en una celda aparte hacer una referencia al alguna celda concreta. Por ejemplo:
=importrange("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kphmjSpqzT4SDbgpiemgx_-n0r38BjsrCI-NRvs7LuM/";"nota evaluación!G4")
PythonTeX es un paquete de $ \LaTeX $ que permite añadir código Python directamente en $\LaTeX $ para ser ejecutado
sudo apt-get-install texlive-extra-utils
Aunque he intentado configurar Texmaker siguiendo este enlace, no lo he conseguido. Parece que hay problemas con minted
Para poder compilar documentos con pythontex he tenido que tirar de consola. Si nuestro fichero se llama prueba.tex:
pdflatex -shell-escape prueba.tex|pythontex prueba.tex|pdflatex -shell-escape prueba.tex
Aquí una prueba
Antes de nada, agradecer al departamento de matemáticas del IES Juan García Valdemora el fantástico material que dejan disponible en la red
El caso es que ellos cuelgan los contenidos en un blog, y en concreto, la ruta donde se guardan es:
/jgvaldemora.org/blog/matematicas/wp-content/uploads
Podemos usar el comando wget
wget http://jgvaldemora.org/blog/matematicas/
Y luego ir a la ruta anterior
*https://teacher.desmos.com/activitybuilder/custom/57d6b323d5b6478408b8748b *actividad en desmos sobre dominio y recorrido
Las actividades propuestas se han sacado del material de Enrique Villa y que se encuentran en el siguiente enlace: https://www.geogebra.org/m/vdKDd768
¡Muchas gracias, Enrique!
Un experimento aleatorio o no determinista es aquél que si se repite varias veces no está garantizado obtener siempre el mismo resultado. Es decir, no se puede determinar cuál va a ser el resultado del experimiento hasta que no se realiza. En caso contrario, decimos que el experimento es determinista
Un experimento es aleatorio cuando depende de muchos factores y cualquier pequeña modificación de alguno implica obtener un resultado diferente.
Lanzamos un dado y comprobamos la cara que sale.
Tomamos como experimento el resultado de lanzar un dado, y los sucesos:
| A = {que salga par} = {2, 4, 6} |
| B = {que sea mayor que 3} = {4, 5, 6} |
| C = {que salga impar} = {1, 3, 5} |
Se dice que dos sucesos son incompatibles cuando su intersección es el conjunto vacío. En caso contrario se dice que son compatibles.
En el ejemplo anterior, A y B son compatibles y A y C incompatibles.
Cuando todos los sucesos elementales de un espacio muestral finito están en las mismas condiciones de suceder se dice que son equiprobables, y al experimento se le llama regular.
Lanzamiento de dados, monedas, extracción de cartas, …
La probabilidad de un suceso de un experimento regular viene determinada por la Regla de Laplace:
$P(A)=\dfrac{Casos\ favorables}{Casos\ posibles}$
Al lanzar un dado, los casos posibles son 6 ({1, 2, 3, 4, 5, 6}):
| La probabilidad de sacar un 3: $\lbrace3\rbrace\to \dfrac{1}{6}$ |
| La probabilidad de sacar par: $\lbrace2,4,6\rbrace\to\dfrac{3}{6}$ |
| La probabilidad de sacar más de 4: $\lbrace5,6\rbrace\to\dfrac{2}{6}$ |
La probabilidad de un experimento regular cumple las siguientes propiedades:
Podemos extender el concepto de probabilidad a cualquier función que cumpla las propiedades anteriores.
Puesto que la probabilidad está ligada al nivel de confianza sobre los resultados de un experimento, el hecho de que ocurra un suceso, puede cambiar la probabilidad de los demás. A esta nueva probabilidad se le llama condicionada
Supongamos que tenemos una urna con 8 bolas numeradas pero de colores
blancos y negros de la cual se extrae una. Supongamos, también, que las
tres primeras son blancas y el resto negras, luego
E = {B1, B2, B3, N4, N5, N6, N7, N8}.
A priori, la
$P(\lbrace Sea\ impar\rbrace )=\frac{4}{8}=\frac{1}{2}$ por la
regla de Laplace. Tiene la misma probabilidad salir par que impar.
Vamos a suponer ahora que durante la extracción se percibe que la bola es blanca. La situación cambia, porque que sea blanca implica que hay 3 casos posibles y dos de las tres son impares. A esta nueva probabilidad se le llama condicionada y se denota así:
$P(I|B)=\dfrac{2}{3}$
La probabilidad de que sea impar ha aumentado por el hecho de haber
añadido la condición (o información) que es blanca.
Esta probabilidad la podemos transformar:
$P(I|B)=\dfrac{2}{3}=\dfrac{\dfrac{2}{8}}{\dfrac{3}{8}}=\dfrac{P(I\cap B)}{P(B)}$
$P(A|B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$ y despejando:
P(A ∩ B) = P(A|B) ⋅ P(B)
Un experimento aleatorio compuesto es el que está formado por varios experimentos simples realizados de forma consecutiva.
Lanzar tres monedas, extraer cuatro cartas de una baraja, …
La probabilidad de un suceso compuesto se podrá calcular a partir de las probabilidades obtenidas de los experimentos simples usando la probabilidad condicional:
P(A ∩ B) = P(A) ⋅ P(B|A)
Se dice que dos sucesos son independientes cuando la probabilidad de cada uno no depende del resultado del otro.
A y B son independientes ⇔ P(B|A) = P(B)
Lanzar varias monedas, extracción de varias cartas con reemplazamiento, sacar bolas de una urna con reemplazamiento, lanzar varios dados, …
Extracción de varias cartas sin reemplazamiento, sacar bolas de una urna sin reemplazamiento, …
En una urna hay tres bolas blancas y dos negras. Se extraen dos bolas sin reemplazamiento. Podemos construir el siguiente árbol con las probabilidades de los diferentes resultados:
En una urna hay tres bolas blancas y dos negras. Se extraen dos bolas con reemplazamiento. Ahora el árbol quedará:
En un instituto de ESO hay 4 cursos: 1º, 2º, 3º y 4º. Se quiere estudiar la probabilidad de que un alumno del instituto esté con la gripe (Llamamos G al suceso tener gripe).
Como un alumno pertenece a un solo curso los sucesos ESO1 , ESO2, ESO3, y ESO4 (abreviados E1, etc.) son incompatibles. Además:
$G=(G \cap E_1)\cup(G \cap E_2)\cup(G \cap E_3)\cup(G \cap E_4)=\bigcup_{i=1}^4(G \cap E_i)$
Por tanto,
$P(G)=P(G \cap E_1)+P(G \cap E_2)+P(G \cap E_3)+P(G \cap E_4)=\sum_{i=1}^4 P(G \cap E_i)$
Aplicando la probabilidad condicionada:
$\begin{aligned} P(G)=P(E_1)\cdot P(G|E_1)+P(E_2)\cdot P(G|E_2)+\\+P(E_3)\cdot P(G|E_3)+P(E_1)\cdot P(G|E_4)= \\ =\sum_{i=1}^4 P(E_i)\cdot P(G|E_i)\end{aligned}$
Generalizando el resultado anterior:
Si A1, A2, …, An son sucesos incompatibles dos a dos y cuya unión es todo el espacio muestral, entonces la probabilidad de cualquier otro suceso B es:
$P(B)=\sum_{i=1}^n P(A_i)\cdot P(B|A_i)$
Tomando de nuevo el ejemplo de la urna en la que hay tres bolas blancas y dos negras. Si se extraen dos bolas, por ejemplo sin reemplazamiento, podemos calcular la probabilidad de que la segunda bola haya sido blanca:
$P(B_2)=P(B_1)\cdot P(B_2|B_1) + P(N_1)\cdot P(B_2|N_1) = \frac{3}{5}\cdot\frac{2}{4} + \frac{2}{5}\cdot\frac{3}{4}$
Si A1, A2, …, An son sucesos incompatibles dos a dos y cuya unión es todo el espacio muestral, y B otro suceso cualquiera:
$P(A_i|B)=\dfrac{P(A_i \cap B)}{\sum_{i=1}^n P(A_i)\cdot P(B|A_i)}$
Por la probabilidad condicionada:
$P(A_i|B)=\dfrac{P(A_i \cap B)}{P(B)}$
Pero por la probabilidad total:
$P(B)=\sum_{i=1}^n P(A_i)\cdot P(B|A_i)$
Sustituyendo esta en la primera obtenemos el resultado
En el ejemplo del apartado anterior calcular la probabilidad de que la primera bola haya sido blanca si se sabe que la segunda ha sido blanca:
$P(B_1|B_2)=\dfrac{P(B_1 \cap B_2)}{P(B_1)\cdot P(B_2|B_1)+P(N_1)\cdot P(B_2|N_1)}=\dfrac{\dfrac{3}{5}\cdot\dfrac{2}{4}}{\dfrac{3}{5}\cdot\dfrac{2}{4} + \dfrac{2}{5}\cdot\dfrac{3}{4}}$
La mediana es el segmento que va del punto medio de un lado al vértice opuesto.
Al punto dónde se cortan las medianas de un triángulo se le llama baricentro y constituye el centro de gravedad del polígono.
La mediatriz de un segmento es la recta perpendicular al punto medio. Geométricamente son los puntos del plano que equidistan a ambos extremos del segmento.
En un triángulo llamaremos mediatriz a la mediatriz de cada uno de los lados.
El punto de corte de las tres mediatrices equidista a los tres vértices del triángulo. Ha dicho punto se le llama circuncentro porque permite circunscribir el triángulo en una circunferencia de centro dicho punto.
Llamaremos altura de un triángulo al segmento perpendicular a un lado y pasa por el vértice opuesto.
Al punto de corte de las alturas se le llama ortocentro.
Llamamos bisectriz de un ángulo a la semirrecta que divide al ángulo en dos ángulos iguales. En un triángulo tendremos las tres bisectrices correspondientes a cada uno de los tres ángulos.
Llamaremos incentro al punto de corte de las bisectrices de un triángulo.
Esto no es más que una lista de instrucciones para manejar dash. Esta lista no es ningún tutorial, solo una serie de procedimientos que he ido necesitando conforme iba aprendiendo dash
dash-katex: es una librería para manejar KaTeX en dash. Tienes más información en su github dash-katex. Ejemplo de uso:
dash_katex.DashKatex(
#id='katex_ex',
expression=r"\frac{1}{2}")
Esto no es más que una lista de instrucciones para manejar docker. Esta lista no es ningún tutorial, solo una serie de instrucciones que he ido necesitando conforme iba aprendiendo docker: